ビッグデータエンジニア
ヤフー株式会社
東京
15 日前

業務内容

Yahoo! JAPANの持つ世界有数のマルチビッグデータを生かして日本の課題解決を行うために データ基盤をより強固かつ柔軟な次世代プラットフォームとしていく挑戦を行います

データプラットフォーム領域

Yahoo! JAPANにおけるデータプラットフォームの開発 運用を行います

  • データプラットフォームエンジニア データ利用プロセスを支援するプラットフォーム アプリケーションの開発や運用を担当
  • DevOpsエンジニア Hadoop Kafka Storm Cassandra Presto MySQL Oracle Teradataなどのミドルウエアの運用や 運用プロセスの改善を担当
  • ミドルウエア開発エンジニア Hadoop Kafka Storm Cassandra PrestoなどOSSミドルウエアの開発を担当
  • サイエンス領域

    Yahoo! JAPANの持つマルチビッグデータ 以下 データ 利活用を促進するため システム構築やモデリング データ分析を担当

  • データ活用システム構築 データに基づき ユーザーに最適なコンテンツを届けるためのシステム構築を担当
  • 機械学習 巨大なログデータから最適な配信を行うモデルを機械学習により構築
  • 情報検索 Yahoo!ショッピングやヤフオク! 広告配信などで使われる検索エンジンをOSSベースで構築
  • 自然言語処理 音声処理 画像処理 自然言語処理 音声処理 画像処理の最新技術をツール化し サービスに適用
  • 大規模データ処理 HadoopやSparkなどを利用し ログなどを処理する大規模なデータの処理システムを構築
  • データサービス領域

    Yahoo! JAPANの持つマルチビッグデータ 以下 データ 利活用を促進するための システム 仕組みづくりを担当

  • データエンジニア Yahoo! JAPAN全社で活用するためのデータの収集 クレンジング 変換 蓄積の開発と運用を担当
  • フロントエンドエンジニア データを可視化 分析 管理するシステムのフロントエンド開発を担当
  • データウェアハウスエンジニア 多様なデータを組み合わせて ユーザーの行動を自由な発想で分析できる環境を構築
  • データアーキテクト データを効果的かつ安全に取り扱うためのデータマネジメントの設計を担当
  • データビジネス データの利活用を促進し 社内だけでなく日本全国にも広げていくための仕組みづくりを担当
  • コーポレートR D領域

    Yahoo! JAPANのR Dとしてサービスのニーズに寄り添った技術開発と現場での展開を担当していただきます

  • 動画 動画コンテンツの解析プラットフォームを構築
  • 商品データ 多様なデータソースを活用し商品データを拡充する技術の開発
  • 担当領域は 本選考の過程で決定します

    必要な経験 / スキル

    データプラットフォーム領域

  • データプラットフォームエンジニア SoEを目的としたアプリケーションに関する3年以上の開発 運用経験
  • DevOpsエンジニア ミドルウエアの運用経験ならびに運用自動化ツール(Chef, Ansibleなど)の利用経験や コンテナやパブリッククラウドのAPIを利用したインフラストラクチャー層についてのオーケストレーション経験
  • ミドルウエア開発エンジニア OSSへのコントリビュート経験ならびにJavaやC / C++によるミドルウエアの開発経験
  • サイエンス領域

  • データ活用システム構築 C++やJavaによるデータ処理システムの開発経験
  • 機械学習 機械学習の理論の研究経験や応用システムの開発経験
  • 情報検索 情報検索システムの研究開発経験
  • 自然言語処理 音声処理 画像処理 自然言語処理 音声処理 画像処理領域の研究開発経験
  • 大規模データ処理 大規模データ処理システムを利用したシステムの開発経験
  • データサービス領域

  • データエンジニア データウェアハウス及び データマート向けのETLジョブ開発
  • フロントエンドエンジニア JavaScriptによる開発経験 またそのフレームワークの利用経験
  • データウェアハウスエンジニア Teradata Exadata Amazon Redshiftでテラバイト級のデータを多く格納する大規模な分析環境の構築経験
  • データアーキテクト 事業構造を元にしたデータセットの設計経験 DWHの設計 活用経験
  • データビジネス エンジニア 企画 営業など異職種との業務経験 円滑なコミュニケーション能力
  • コーポレートR D領域

  • 動画 画像解析領域での研究開発経験 または 機械学習を安定運用する基盤構築経験
  • 商品データ 自然言語処理 機械学習 画像解析領域での研究開発経験 または eコマース領域での開発経験
  • エンジニアが働く環境

  • PCはWindows / Macが選択可能です
  • エンジニアが開発業務そのものに向き合う時間を増やせるよう 省略すべき事務作業などは極小化しています
  • 開発スタイルはサービスによっても異なりますが アジャイル開発がメインとなっており 手法としてはスクラムを採用しているチームが多いです
  • ソースコードはGitHub Enterpriseで共有 自社開発のチャットベースのコミュニケーションツールが浸透しており 他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報交換などができる環境です
  • 執務室はフリーアドレス 机はあえてジグザグに配置されていて 対面でのコミュニケーションが生まれやすい 工夫されたオフィスです また作業に集中できる 周囲を囲まれた椅子などもあります
  • どこでもオフィス 社外の好きな場所で勤務できる制度 など 柔軟な働き方を支援する制度を整えています
  • 出勤はフレックス 10時 15時がコアタイムになっているので 早めに退社し 社外の勉強会やイベントなどに参加しているメンバーもいます
  • ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるためには開発効率をあげるための手段としてCI / CDを重視しております 可能な限り自動化を進めていて 例えば 社内システム上でワンクリックでサーバーをたてる事ができる環境です
  • サービスに関するユーザーの動きや売上の推移などは全て可視化されていて ほぼリアルタイムに どのメンバーも見る事ができます ユーザーの声は定期的に拾い上げ サービス開発に生かしています
  • Yahoo! JAPANにある100を超えるサービスから生み出される閲覧データ クリックデータ 購買データなど Yahoo! JAPANの持つマルチビッグデータを利活用し ユーザーのよりよい体験に役立たせています
  • Yahoo! JAPANは国内最大級の大量かつ多様なデータを持つ企業です 技術的な難易度は高いですが 日本の課題解決エンジンを支えるデータ部門として 日々挑戦を続けています
  • エンジニアのキャリア

  • 異動希望制度 ジョブチェン や上長と毎週1対1で行う 1on1ミーティング を通じて 別サービスへの配置転換や職種変更など ご自身のご志向や身に付けたいスキル 経験に合わせ キャリアを形成できる環境です
  • マネジメントのキャリアはもちろん 優れたエキスパート人財に与えられる 黒帯制度 など 技術スペシャリストへの道もあります
  • 募集職種

    現在募集を行っている職種については でご確認ください

    給与

    経験 業績 スキル 貢献度に応じて 当社規定により優遇します

    諸手当

    時間外手当 通勤手当 月15万円まで支給 スーパースター制度 1による報奨金 黒帯制度 2による一時金など

  • 1挑戦的 独創的な成果や貢献を半期ごとに表彰する制度です
  • 2実績を上げている優秀な技術者を評価し 高度技術者として認定 称賛する制度です
  • 昇給

    パフォーマンス評価とバリュー評価の結果をもとに 昇給を決定します 年2回

    賞与

    会社業績と個人の評価結果に連動した比率で支給します 年2回

    評価制度

    パフォーマンス評価 自主的なチャレンジが重視され 設定したゴールに対して実際にどの段階まで達成できたのか その達成度と業績への貢献度を評価します 日常的に上司との1対1の面談で進捗 しんちょく 報告を行い 総合評価します バリュー評価 パフォーマンス目標達成に向けて 成果を出すための行動である ヤフーバリュー をどれくらい発揮できたのか その発揮度を評価します 評価は上司だけではなく 部下 同僚など10名程度のメンバーが多面的に行い その結果をすべて本人にフィードバックします その際 評価点だけでなく 優れた点 と 成長課題 のアドバイスもフィードバックすることにより 具体的な成長の気づきを得られるようにしています フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分 部署により通常勤務 9 : 00 17 : 45 シフト勤務あり

    休日 休暇

    休日 完全週休2日制 土日 1 国民の祝日 年末年始 12月29日から1月4日まで 休暇 有給休暇 特別有給休暇 慶弔 マタニティー 子の看護 介護 ボランティアなど 土曜日祝日振替特別休日 2 その他 育児勤務 介護勤務

  • 1部署により異なります
  • 2祝日が土曜日にあたった場合 前労働日を振り替え特別休日としています
  • 休暇制度について くわしくはをご覧ください

    福利厚生

    社会保険 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 確定拠出年金制度 総合福祉団体定期保険 長期所得補償制度 財形貯蓄制度 株式累積投資制度 脳ドック 心臓ドック 乳がん検診費用補助 インターネット通信費利用補助 社内マッサージ室 社内クラブなど

    福利厚生について くわしくはをご覧ください

    応募と受け付け

    キャリア採用は必要に応じて 随時行っております

    この採用情報に掲載されている職種が現時点において募集中のものです

    なお 応募の締め切りは設けておりません 充足され次第募集を打ち切ります

    選考プロセス

  • オープンポジションの場合 下記選考ステップとは異なります 募集職種については各職種ページにてご確認ください
  • 応募 応募フォームに必要事項をご入力のうえご応募ください 書類選考 選考結果は合否にかかわらず2週間以内に 応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします ゴールデンウイークや年末年始等を挟む場合は さらに1週間程度を要する場合があります 面接 適性検査 技術試験 書類選考に合格された方には 複数回の面接と適性検査を実施いたします 選考結果は合否にかかわらず2週間以内に 応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします 面接などのスケジュールによって変わりますが 順調に進んだ場合 応募から1カ月 1カ月半程度で内定となります なお 選考の内容や基準 結果の理由に関してのお問い合わせには 合否にかかわらず回答いたしかねます

    その他

    応募フォームに 採用の適否を判断するために必要な個人情報を入力していただきます これらは採用以外の目的には一切使用しません なお ご提出いただいた履歴書などは返却いたしません あらかじめご了承ください

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