ML Engineer, ProServe ETIP AI/ML
Amazon
Tokyo, JPN
1 日前

Job summary

Amazon Web Services (AWS)では 高い技術力や豊富な経験を持つデータ 機械学習エンジニアを募集しています プロフェッショナルサービスのコンサルタントは お客様やパートナーとのコラボレーションをすすめ 注力課題の整理 効果測定 技術検証のPoCプロジェクト テクニカルワークショップ 実装サポートなどを実施してお客様の重要な業務課題やビジネス目標を達成するために有効なモデル開発からシステム化実現のご支援をしています プロフェッショナルサービスは 機械学習 データ分析のソリューションに注力しています

ML Engineerは パートナーや顧客と連携し Amazon Kinesis AWS Glue Amazon Redshift Amazon EMR Amazon Athena Amazon SageMakerなどのAWSサービスを活用して お客様やパートナーがデータをからインサイトを得て それをビジネスに活用していく支援をしていきます

AWS Professional Servicesは お客様やパートナーのために様々なプロジェクトに携わり お客様エンゲージメントで蓄積した知見や経験を活かして お客様の成功を追求しています 私たちのチームは AWSの組織全体で協力して プロダクトチームや海外のプロフェッショナルサービスームと連携し 適切なソリューションおよび海外事例を含めたベストプラクティスをお客様に提供し お客様のニーズに基づいたテクニカルイノベーションを推進しています

また ホワイトペーパーを作成したり ブログを書いたり デモを作ったり チーム内或いはお客様向けのアセットを作ったりする機会もあります 最も重要なことは 当社のソリューションアーキテクト データサイエンティスト サービスエンジニアリングチームと密接に連携することです

Amazon Kinesis Apache Kafka Apache Spark Amazon SageMaker Amazon EMR まはたNoSQL技術などのサードパーティのサービス利用に関する深い知識を活かした設計 開発 運用の経験をお持ちの方が理想です

お客様にコンサルティングする役割です 必要に応じてお客様先で技術コンサルティングのサービスを提供していただきます

Key job responsibilities

Provide technical activities with charged services and lead the customer to achieve their business outcomes.

About the team

We are AI / ML practice consultant team of Professional Service. We focus on accelerate business and partner outcomes through the effective use of data science and machine learning.

We usually provide professional activities, technical advising, PoC support, optimized architecture, best practice process, e.

g. to the customer, and also contribute to deploy the practical knowledge acquiring through the real cases to AWS inside and outside.

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