30_Earth Observation Data Scientist|地球観測データサイエンティスト
Axelspace Corporation|株式会社アクセルスペース
Tokyo, JP
‎‎22 時間前


Axelspace has been one of the pioneers of microsatellite technology and industry since the establishment of the company in 2008 with its company vision being "Space within Your Reach," and we envision to democratize the space technology to a wider population across the globe for their daily use. A new project started in 2015 called AxelGlobe which aims to provide a new Earth observation infrastructure by launching multiple micro-satellites for its higher data frequency. We have successfully launched our first satellite in 2018 and four satellites in 2021, and we currently face a pivotal stage in the development for democratizing satellite imagery use to the world.

Axelspace is a start-up company where employees thrive to go beyond what they are, lead each other to foster individual and team development, and celebrate challenges of an individual and/or a team to respect a diverse set of perspectives and flexibility for further business and technological advancement. If you find yourself getting excited to work with us, hit that "apply" button, and let's make our vision come true, together!

About the Role

The successful candidate will be a member of the team in charge of building Analytics solutions using earth observation data (optical satellite imagery, weather data, radar measurements, etc.), to be integrated with AxelGlobe platform and/or other client products.

What would you do?

  • Building full-stack analysis solutions using earth observation data (optical satellite imagery, weather data, radar measurements, etc.)
    • Research and prototype data processing & analysis algorithms.
    • Develop and deploy data pipelines.
  • Working closely with the business team on developing new solutions to practical problems.

What requirements should you meet? 

  • Mandatory
    •  2+ years of proven experience developing data analytics solutions.
    • Experience working with the following libraries/technologies: Docker, AWS CLI, Pytest, Terraform, GDAL,  Rasterio, Geopandas, Shapely.
    • Strong Python skills.
    • Experience working with (open) EO data.
    • Strong problem-solving skills
    •  Strong statistical analysis skills.
    •  Experience developing machine learning-based models.
    • Ability to have technical conversations in English.
  • Desirable
    • Advanced degree (MSc, or Ph.D.) in any relevant computational field (Computer Science, Remote Sensing, Physics, etc.)
    • Experience in any of the following: TensorFlow, Pytorch, D3.js, React, Typescript, Julia.
    • Relevant first author work published in a peer-reviewed venue.
    • Japanese language fluency.

Work Environment and Conditions

  • Employment Type: Permanent, full-time
  • Work Hours: Flextime OR Discretionary Labor System
  • Salary: TBA
  • Commuter’s Allowance provided (Actual Cost Reimbursement) 
  • Pay Revision: Once a year, decided upon annual performance evaluation 
  • Holidays: Saturdays, Sundays, Japanese national holidays and New Year holidays
  • Leave: Annual paid and unpaid leaves provided (& five-year bonus holidays, special leaves for personal events)
  • Relocation Assistance for those moving from abroad
  • Opportunity to attend optional Japanese language lesson 
  • No Smoking On Site

Notes on application

Please upload your resume/CV (in a single file) to the "Resume" section of the application form. Also, please write about your qualities and motivation for application in the "Cover Letter" section.



Axelspaceは、「Space within Your Reach 〜宇宙を普通の場所に〜」というビジョンの元、2008年の設立以来磨き上げてきた独自の超小型衛星技術によって、多くの人が当たり前のように宇宙を利用する社会の実現を目指しています。2015年からはAxelGlobeプロジェクトを開始、多数の衛星を打ち上げて地球を高頻度でモニタリングしていく新しいインフラの構築を始めています。2018年に最初の衛星を打ち上げ、2021年3月に4機の追加打ち上げ成功し、本格的に衛星画像利用の普及や促進を図っていく重要なタイミングを迎えています。





  • 地球観測データを使用したフルスタックアプリケーション開発(光学衛星画像、気象データ、レーダーデータ等)
    • データ処理及びアルゴリズム開発の研究・プロトタイプ作成
    • データパイプラインの開発及びデプロイ
  • ビジネスチームと協力し、実社会の問題の解決すること


  • 必須条件
    • 地球観測データ処理に関連する2年以上の実務・研究の経験
    • 以下のすべてまたはいずれかのライブラリ・ツールの利用経験: Docker, AWS CLI, Pytest, Terraform, GDAL,  Rasterio, Geopandas, Shapely.
    • Pythonに関する深い知識
    • 地球観測(オープン)データの使用経験
    • 優れた問題解決能力
    • 統計に関する深い知識
    • 機械学習を用いた開発経験
    • 英語で技術的な会話ができる方
  • 歓迎条件
    • 関連分野の修士または博士号(計算機科学、リモートセンシング、物理学等)
    • 以下のものに関する使用経験: TensorFlow, Pytorch, D3.js, React, Typescript, Julia
    • 第一著者として査読付き論文執筆経験
    • 日本語が流暢な方


  • 労働種類:正規雇用、フルタイム
  • 勤務時間:フレックスタイム制OR裁量労働制
  • 報酬:TBA(経験及び能力に応じて面談の上、採用時に決定)
  • 通勤手当支給(実費精算)
  • 休日:完全週休2日制(土・日)、祝祭日
  • 休暇:年次有給・無給休暇(&慶弔休暇等、5年後ボーナス休暇)
  • 英会話学習補助
  • 敷地内禁煙


応募フォームのResumeには英文の履歴書・職務経歴書(1つのファイルにまとめてください)を添付し、Cover Letterの欄には志望動機や自己PR等を自由に記入してください。


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