楽天技術研究所:エンジニアグループ マネージャー
Rakuten
勤務地 東京都, 日本
6 日前

Job Description : 職務内容

職務内容

部署 サービスについて

楽天技術研究所 RIT : Rakuten Institute of Technology https : / / rit.rakuten.com)は日本(東京) シンガポール アメリカ(ボストン サンマテオ) インド(ベンガルール) フランス(パリ)に拠点を構える楽天グループのAIに関する研究機関です

自然言語処理 画像処理 音声 データマイニングを始めとする各分野を専門とする研究者を中心に構成されています

エンジニアリンググループは プラットフォームに依存しない研究の実現や 大規模モデルへのスケールアップのために 強力な機械学習環境やツールを提供します

エンジニアリンググループはプロダクトの研究開発を一層加速させるため RITの研究者と緊密に連携し プロダクトに適応可能なAIプロトタイプの構築を行っています

募集背景

私たちは 楽天のビジネスを支える楽天技術研究所の研究を加速させるために エンジニアリンググループの拡大を見込んでいます 最新のGPU技術や機械学習技術を駆使し 研究成果をビジネスへとつなげていきます

業務内容

  • エンジニアリングチームの戦略立案とロードマップ策定
  • 採用活動 コーチング 指導や育成を通じたエンジニアリングチームの組織づくり
  • 社内の機械学習環境 ツールの開発および管理
  • RIT研究ワークフローへのツールセットの提供および継続的な改善
  • エンジニアリング上の課題に対するオープンソース機械学習ソリューションの評価とワークフローへの導入
  • エンジニア 研究者 データサイエンティストに対するベストプラクティスの提供
  • RITの研究プロジェクトに対する技術的なソリューションの提案
  • 研究を後押しする データおよび機械学習環境に対応する計画の提案
  • 楽天標準の研究環境の導入を加速させるアジャイル型メソッドの提案
  • 働く環境

    RITのエンジニアリングチームは ボストン 東京 インド3か国に跨り 7か国出身のメンバーを有する文化的多様性に溢れるチームです プロジェクトの進め方や勤務時間については柔軟性をもって対応します

    エンジニアリングチームには MLOPS データ ソフトウェアの各エンジニアが在籍し Kubernetes Dockers Feature Store Kubeflow 社内Python MLツールなどの最先端のテクノロジーに取り組んでいます

    必須要件

  • オーケストレーション技術(Kubernetes 等)およびコンテナ技術 (Docker 等)を利用してGPU クラスタを管理した経験
  • ビッグデータ(Hadoop BigQuery Sparkなど)の使用経験
  • ビジネスに直結するエンドツーエンドの機械学習パイプラインの設計および提供の経験
  • 機械学習モデル向けのAPI / バッチ / ウェブインタフェースの設計と提供の経験
  • 安定性と拡張性に優れたプロトタイプの作成およびデータ中心のシステムを設計するためのソフトウェアエンジニアリングおよびMLOPSスキル
  • フレームワーク (PyTorch や Tensorflow など) を用いた機械学習プロジェクトの経験
  • 技術チームやビジネスチームのプロジェクトマネージャーとの積極的なコミュニケーションスキル
  • 問題を特定して解決する技術
  • 機密性の高いユーザーデータを処理するためのデータ ガバナンスについての十分な理解
  • 人件費やインフラソフトウェアのコストについての見積りおよび外部との交渉能力
  • 歓迎要件

  • 学会での論文発表経験
  • MLOPSカンファレンスでのテクニカルトークまたはプレゼンテーションの経験
  • 言語 日本語 JLPT : N3
  • 英語要件に関する補足

    English (総合 - 4 - 流暢)

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    Golang #Go

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